天色还没亮，台北的清晨带着微凉。

陈浩泡了一杯手冲，坐到桌前。风控日志 3.0 摊开，页首空白等着第一行字。

他想写「今天只做看得懂的波动」，但笔尖停住——昨晚 Synapse 的通知还在脑中回荡：

【系统公告】模型即将进入自学模式（Self-Learn）。

你被指派为唯一的人类监督者。

期间：七个交易日。

注意：模型有权调整你的行为建议。

他盯着那行「调整你的行为建议」。

忽然觉得像回到了宏璟的会议室——只是这次不是主管，是机器。

他在日志上改写第一句：

「今天，先监督自己，再监督模型。」

1｜会议室里的蓝光

Synapse 的会议室整洁无尘，像一个被擦拭到看不见指纹的盘面。

墙上投影着自学模式的工作流：资料池 → 特征抽取 → 行为模拟 → 人类校正。

林珮瑜指着右上角的框：「这一格就是你——Human Gate。

模型任何『超过阈值』的行为，会先过你这一关。」

陈浩点头：「阈值？」

「两种：风险阈值（如最大回撤），行为阈值（如过度交易、过度等待）。」

他挑眉：「过度等待也算异常？」

「我们必须假设它可能学到错的你。」她平静地说。

刘经理从后排开口：「上周你的介入救了模型一次，但我们不能总靠手动急煞。

自学期内，请你给出可被量化的边界，而不是故事。」

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